Страница определяет четыре тематических направления журнала, критерии редакционной оценки и типы рукописей, которые находятся вне тематики.
QAIRU Journal публикует оригинальные исследования и критические обзоры в области искусственного интеллекта и вычислительных наук. Цель журнала — обеспечить работам в этих областях путь к публикации, который ничего не стоит автору, открывает статью читателю без платного доступа и опирается на двойное слепое рецензирование, дающее содержательный отзыв, а не только вердикт. Издатель — Qazaq AI Research University, Астана, Республика Казахстан; публикация ведётся только на английском языке.
Журнал ориентируется на метод, а не на модную тему. Рукопись оценивается по тому, что именно в ней установлено и каким образом, а не по популярности решаемой задачи. Отрицательные и нулевые результаты публикуются, если дизайн исследования подтверждает вывод.
Журнал охватывает четыре направления, соответствующие лабораториям университета. Перечни тем ниже являются примерными, а не исчерпывающими: рукопись, явно относящаяся к одному из направлений, но не совпадающая ни с одним пунктом списка, остаётся в рамках тематики.
Фундаментальные работы о том, как обучаемые системы строятся, обучаются и оцениваются.
От рукописей этого направления ожидается указание используемых базовых методов сравнения, числа запусков за каждой приводимой величиной и разброса между запусками.
Работы о системах, которые воспринимают, принимают решения и действуют в физическом мире.
От рукописей, описывающих физическую систему, ожидается описание оборудования и среды, число проведённых испытаний и изложение отказов наравне с успешными результатами.
Работы, в которых метод искусственного интеллекта применяется к прикладной задаче, а результат измеряется в терминах этой предметной области.
От рукописей этого направления ожидается описание проверенного на практике внедрения и измеримых результатов: что изменилось, насколько, относительно какой базы сравнения, за какой период и с какими ограничениями. Демонстрации без оценки относительно заданной базы сравнения недостаточно.
Работы о численном и вычислительном аппарате, на котором держатся научные и AI-нагрузки.
От рукописей с результатами измерения производительности ожидается указание оборудования, программного стека и версий, размеров задачи и протокола измерений.
К каждой рукописи, направленной на рецензирование, редакторы и рецензенты применяют пять критериев.
| Критерий | Что это означает на практике |
|---|---|
| Новизна | Работа добавляет то, чего в литературе ещё нет, и в рукописи прямо сказано, что именно |
| Методологическая состоятельность | Дизайн исследования подтверждает заявленные выводы, сравнения корректны, статистическая обработка соответствует данным |
| Воспроизводимость | Квалифицированный читатель может повторить работу по описанию, опубликованным данным и коду |
| Ясность изложения | Утверждения, метод, результаты и их интерпретация разделены; рисунки и таблицы понятны сами по себе |
| Честное изложение ограничений | В рукописи сказано, чего результаты не показывают и где метод предположительно перестаёт работать |
Рукопись, технически корректная, но излагающая результаты так, что их невозможно проверить, возвращается на доработку.
Перечисленное ниже отклоняется без рецензирования.
Авторы, сомневающиеся в соответствии рукописи тематике, могут направить название и аннотацию на journal@qairu.edu.kz до подачи. Ответ на такой предварительный запрос является только мнением о соответствии тематике и не влияет на дальнейшее решение по рукописи.
Журнал адресован исследователям, инженерам и аспирантам, работающим в области искусственного интеллекта, робототехники, прикладного искусственного интеллекта и научных вычислений. Статья должна быть понятна специалисту из смежного направления: специальные обозначения и термины следует пояснять при первом употреблении.
Дата вступления в силу: 2026-09-01 · Версия: 1.0 · Вопросы: journal@qairu.edu.kz